什么是大数据？什么是影视大数据？
据数据研究院估算，2013年中国影视大数据应用服务市场容量不足10亿，随着资本源源不断地流向影视大数据平台，预计2018年市场容量将突破60亿。
什么是大数据？什么是影视大数据？
“Big Data”，最直观的阐释就是“海量数据”，大数据。
数据科学界的权威舍恩伯格在《大数据时代》中提出，大数据是“以一种前所未见的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见”。简而言之，大数据是一种从海量数据中提取有价值信息的思维方式。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，实现“增值”。
影视大数据，即是针对影视产业进行的大数据分析，它以互联网为平台，围绕一部影视作品所产生的信息总和，它将观众的兴趣爱好、收视习惯、品牌主的喜好与诉求、传播周期、市场环境等相关信息贯穿到影视生产的全过程，以达到影视投资利润最大化。
2013年，Netflix借助大数据技术制作的《纸牌屋》全球走红，随后国内又有《小时代》、《后会无期》、《北京爱情故事》等大数据服务影视生产的成功案例，“大数据”犹如飓风过境，刷新了影视人的传统认知，被称为影视界的“大数据元年”，同时也标志着影视行业开始步入“大数据时代”。但目前整个影视行业的互联网化、数据化程度依然严重不足。
为什么要做影视大数据咨询？
目前国内电视剧生产一直供大于求，2010-2015每年的电视剧产量基本能保持在400部上下，2016年生产完成并获得国产电视剧发行许可证的剧目共计334部14912集。纵观整个中国电视剧市场，一直处于三分之一亏损、三分之一保本、三分之一赢利的尴尬局面。
据不完全统计，一线卫视与各视频网站近几年推出上百档的综艺节目，占据流量80%的是其中20%现象级或王牌级别的节目。
2017年我国电影票房突破500亿元，国产电影生产数量提升，但放映率仅在约40%，且上映的国产中电影票房前五名的票房总和占国产总票房的40%以上。
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数据表明，整体影视市场形势不容乐观，马太效应明显。
中国影视产业是一个典型的三高产业：资金和人才都高度密集，同时风险也极高。在竞争激烈以及一系列外部红利衰竭的情况下，中国影视行业中的企业如何控制成本、降低风险、提高市场竞争力关系到生死存亡。
剧星智库影视大数据咨询可提供哪些服务？
很多大数据呈现出实时、大量、碎片化、快速翻新等特点，如前文所说，大部分的中国影视制作公司依然还处在数据化和信息化的初级阶段，受限于人才与技术等因素，对于大数据的意义和价值认识比较弱，内部数据没有实现整合和标准化，外部数据更是尚未链接。
虽说，影视是一门综合的艺术，其价值自然不是大数据分析能够得来的。但不可否认的是，影视大数据的实时、感知和预测等特点其实可以为影视制作公司在项目孵化、降低成本、缩短制作周期、提升效率、优化流程和决策等方面扮演重要的角色，可赋能传统影视产业的全流程。
影视大数据主要包括用户大数据、内容大数据和渠道大数据三个方面。以一个项目的孵化、项目筹拍阶段、项目投拍阶段、后期营销发行阶段的时间线为例，影视大数据可以在整个生产链的各个环节发挥积极作用。
01、项目的孵化、筹拍阶段—给资本赋能
对接市场：对宏观市场的现状与发展走向、对计划的项目市场容量与需求量进行预判，顺应时势，制作可行性分析报告，指导影视内容的生产，从而实现投资与创作风险的规避。
对接消费者：开启一个项目，首先需要确认——拍给谁看？锁定核心用户（包括观众与广告主），对受众的性别、年龄、学历、职业、收入、喜好、消费能力等统计考量，把握用户的审美需求，通过各色各样的“标签”来形成“受众画像”，定位相应的项目进行设计、策划与研发。
IP评估/项目内容评估：主要表现内容和卖点分析，从创意IP潜力评估、粉丝量级、创意IP测试调研、明确核心受众以及剧本优化评估五大点来进行考察。对已形成的剧本进行研读审评，分析题材是否热门、剧情是否合理、故事情节是否足够吸引人、角色人物是否饱满等，提出相应建议。
02、投拍阶段—为制作赋能
团队搭建：针对各主创团队进行数据评估与推荐，主要分为三部分内容：主创类别，包含导演、编剧、制片、演员等；主创基本信息，包括性别、年龄、地域、毕业院校、风格、人设/标签、微博指数、口碑、粉丝数量、现有档期、明后年作品上映情况、片酬等；主创的拍摄经历，包括题材经验、历史作品、获奖情况、影视票房、收视率和点击量等。这些庞大的数据库都可以帮忙判断其是否是该部影视作品的最佳人选与最佳搭配。
· 宣传推广：宣传推广所针对的可能包含有观众、行业内渠道人员、广告主等不同角色的人群，针对不同的人群，形成精准的人群大数据画像，甚至基于搜索行为与地理位置对用户进行深度挖掘，帮助影视公司更为精确地触达目标用户，进行精准营销。同时，在影视不同的营销阶段，也需采用不同的宣发策略，各有所侧重。
舆情监测：对贴吧、微博、微信等粉丝聚集地进行实时的监测，把控舆情走向，适实适当地引导舆论，控制风险。运用影视大数据消除不透明的痛点，帮助片方及时了解影片市场反应，精准掌握舆情变化，以调整相应策略。
03、后期营销发行阶段—为商业赋能
渠道大数据：观众获取影视作品信息的媒介数据，主要包括发行公司、院线、电视、视频网站、社交平台等，对渠道各维度的数据进行整合，为项目匹配最佳选择，利益最大化。
IP衍生品开发：由影视作品延伸的路演计划、异业合作计划、跨界合作等极大拓展影视营收空间的新蓝海。用户数据可帮助影视产业渗透到社会经济中的各个方面，发展多元经营，目前早已涉足的领域有主题乐园、游戏、玩具、电子商务等，使其进一步满足受众需求，提升投资回报率。在目标用户信息的整合上，对历史同类型题材衍生品方向、粉丝喜好度、粉丝热议度、核心卖点、售卖营收估计等进行分析，设计衍生商业产品矩阵，与内容生产相得益彰。
综上所述可发现，用户精准画像是影视生产的核心价值版块。美国物理学专家巴拉巴西在《爆发》一书中说：“人类行为的93%是可以预测的。”
如果在影视剧制作中专注于寻找出用户、渠道和内容数据之间的关联性“是什么”，让数据“说话”，以大数据为桥梁，观众不再是以往纯粹被动的 “旁观者”角色，而是被纳入“在场者”，参与到影视生产、制作、宣发、播映等各个环节中去，促成循环联动。从纷繁复杂的数据中提取有价值的信息，从而捕捉一部成功影视作品的大概轮廓和发展脉络，发掘影视作品的成功规律，切实指导内容生产与产业发展，为传统影视行业升级赋能。